Estrategias de comercio de día Python

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Incluye herramientas para obtener datos de fuentes como Yahoo Finance, CBOE e Interactive Brokers y a menudo utiliza funciones de evaluación comparativa de pérdidas y ganancias. Interactive Brokers es un corredor electrónico que proporciona una plataforma de negociación para conectarse a mercados en vivo utilizando varios lenguajes de programación, incluido Python.

Estrategias de comercio de acciones python

Aquí discutiremos cómo podemos conectarnos a IB usando Python. Hay un par de bibliotecas Python interesantes que se pueden utilizar para conectarse a mercados en vivo utilizando IB. Primero debe tener una cuenta con IB para poder utilizar estas bibliotecas para comerciar con dinero real. Es un contenedor alrededor de la API de IB que proporciona una solución muy simple de usar al tiempo que oculta las complejidades de IB. Los detalles sobre la instalación y el uso de IBPy se pueden encontrar aquí: Comercio con corredores interactivos utilizando Python: un tutorial de IBPy.

Como se mencionó anteriormente, cada biblioteca tiene sus propias fortalezas y debilidades. A continuación se enumeran un par de plataformas populares y gratuitas que pueden ser utilizadas por los entusiastas de Python en el comercio algorítmico.

Quantiacs es una plataforma Python gratuita y de código abierto que se puede utilizar para desarrollar y probar ideas comerciales utilizando la caja de herramientas Quantiacs. Puede desarrollar tantas estrategias como desee y las estrategias rentables se pueden enviar en las competencias de negociación algorítmica Quantiacs. En Quantiacs, puede tener la propiedad intelectual de su idea comercial. Quantiacs invierte en las 3 mejores estrategias de cada competencia y usted paga la mitad de las tarifas de rendimiento en caso de que su estrategia comercial se seleccione para la inversión.

Blog: Estrategia de comercio de Python en la plataforma Quantiacs. Al igual que Quantiacs, Quantopian es otra plataforma Python de código abierto popular para ideas comerciales de backtesting. Quantopian asigna capital para algoritmos comerciales seleccionados y usted obtiene una parte de las ganancias netas de su algoritmo. Quantopian también tiene una comunidad muy activa en la que los problemas de codificación y las ideas comerciales se discuten entre los miembros.

Fuente: Plataformas comerciales de Python populares para el comercio algorítmico. Economia Eficiente.

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Bibliotecas relacionadas con Algo Trading disponibles para Python PyAlgoTrade Una biblioteca basada en eventos que se enfoca en backtesting y admite el comercio de papel y el comercio en vivo. Tirolesa utilizada por Quantopian Es un sistema basado en eventos que admite tanto backtesting como live-trading.

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