판별분석 예제

 

이 블로그에서는 선형 판별 분석이 무엇인지, 간단한 데이터 집합에 응용되는 지 배웠습니다. 다음 블로그에서, 우리는 더 복잡 한 걸릴 것입니다., 실제 문제 LDA의 응용 프로그램을 참조. 또한 후속 블로그에서는 선형 판별 분석의 변형 응용 프로그램, 모든 버전의 판별 모델 비교 및 최상의 선택, 앙상블 모델링을 포함한 복잡한 비선형 모델의 응용 프로그램에 대해 다룹니다. 아마도 차별 함수 분석의 가장 일반적인 응용 프로그램은 그룹 간에 구별되는 측정값을 결정하기 위해 연구에 많은 측정값을 포함하는 것입니다. 예를 들어, 고등학교 졸업생의 추가 교육 선택을 예측하는 데 관심이있는 교육 연구원은 아마도 가능한 한 많은 성격, 성취 동기 부여, 학업 성취도 등을 포함할 것입니다. 하나는 최상의 예측을 제공합니다. 원래 이분법적인 차별 분석은 1936년 로널드 피셔 경에 의해 개발되었습니다. [8] 하나 이상의 독립적인 범주형 변수에 의해 하나(ANOVA) 또는 다중(MANOVA) 연속 종속 변수를 예측하는 데 사용되는 ANOVA 또는 MANOVA와 는 다릅니다. 판별 함수 분석은 변수 집합이 범주 멤버 자격을 예측하는 데 효과적인지 여부를 결정하는 데 유용합니다. [9] 판별 함수 분석은 두 개 이상의 자연 발생 군 을 구별하는 변수를 결정하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 교육 연구원은 (1) 대학에 가기로 결정한 고등학교 졸업생, (2) 무역 또는 전문 학교에 다니기로 결정한 고등학교 졸업생 을 구별하는 변수를 조사하거나 (3) 더 이상 교육이나 교육을 구하지 않는 방법을 조사할 수 있습니다. 이를 위해 연구원은 학생들의 졸업 전에 수많은 변수에 대한 데이터를 수집 할 수 있습니다. 졸업 후, 대부분의 학생들은 자연스럽게 세 가지 범주 중 하나에 속합니다. 그런 다음 차별 분석을 사용하여 학생의 후속 교육 선택에 대한 최상의 예측 변수를 결정할 수 있습니다. 연구원은 다양한 분석에서 차별 분석을 사용했습니다.